巴西一只蝴蝶扇动翅膀，会引发德克萨斯州的龙卷风吗？”爱德华·洛伦兹提出的这个问题，成为了如今科普界所称的“蝴蝶效应”的基础。该理论认为，微小的变化能够引发连锁反应，造成大规模的后果。
更准确地说，蝴蝶效应是混沌理论的一部分，它可以概括为对初始条件的敏感依赖性，其中确定性非线性系统的一个状态的微小变化会导致后续状态的巨大差异。
金融世界充斥着蝴蝶效应
或许其中最典型的例子就是“黑色星期一”。当时香港 最近的手机号码数据 股市崩盘，指数迅速下跌，一家早餐店的亏损也随之增加。还没等人们意识到发生了什么，全球都感受到了影响。
2007年又如何？当时，美国抵押贷款市场虽然只崩盘了一小部分，却引发了一场波及全球的广泛危机。全球经济需要救助、政府援助以及各种形式的支持才能重启并恢复正常。
金融很复杂，它既受经济因素影响，也受投资者心理影响。只需轻轻一推，多米诺骨牌就会倒下。为什么会发生这种情况？科技又能如何帮助我们避免？
金融体系的脆弱性
英格兰银行金融稳定执行董事安德鲁·霍尔丹发表了一篇学术论文，指出金融体系日益复杂，但多样性却日益降低。这意味着什么？
想象一下，金融系统就像一栋建筑，系统越多样化，支撑压力的地基就越多。系统越复杂，其基础设施就越庞大复杂（柱子和梁会随着结构一起分配重量）。
假设你只有几个地基，但有一个基础设施 客户流失数量很大程度上取决于你的定价 可以分散重量，支撑建筑物屹立不倒。不幸的是，如果其中一个地基倒塌，就会引发连锁反应，波及整个建筑物，最终无论基础设施如何，它都会倒塌。
换句话说，我们的金融体系越缺乏多样性，它应对突发变化和随机冲击的安全网就越少。无论你的建筑多么精美，你都无法在薄冰上建造。
随机森林简介
在理解森林之前，我们先来谈谈树木（恕我直言，我用了个双关语）。决策树是用于分类的强大的机器学习算法。它是一种类似流程图的结构，其中每个节点代表一个属性的“测试”。
虽然听起来很复杂，但其实很 短信列表 简单。事实上，我们一直在无意识地使用决策树。
例如，如果你想吃墨西哥卷饼，但又不想开车很远，你可以使用决策树。首先，你浏览镇上所有你知道的餐馆列表，然后将它们分为两类：菜单上有墨西哥卷饼的餐馆和没有墨西哥卷饼的餐馆。
然后，我们会根据菜单上提供墨西哥卷饼的餐厅距离我们当前位置的远近，将其归类为“近”或“远”。最后，我们再次对其进行分类，这次是“在预算范围内”或“太贵”。最终，我们得到了附近价格实惠的墨西哥卷饼餐厅列表。