如果 BERT 能够理解该语言，MUM 就会生成它。他还能够理解文本和图像，甚至视频。
谷歌首席搜索科学家、前搜索副总裁 Pandu Nayak 解释了 MUM 在实践中的运作方式：
假设你想向谷歌询问一
个关于徒步富士山的问题。MUM 理解你正在比较两座山，因此路线和海拔信息可能相似。它还可以理解为，在徒步旅行的语境中，“准备”一词可能意味着，例如，找到合适的装备（衣服、鞋子等）或体能训练。
MUM 能够基于其深厚的知识来展示成果，例如，两座山的海拔大致相同，秋天是富士山的雨季，如果没有防水夹克就很难出行。”
Pandu Nayak 进一步表示，MUM 有助于 电报号码数据 区分不同的品牌，并提供有关相关产品/服务的最新可信信息。 MUM 还可以比过去更快地改善搜索结果。
使用 AI 进行 SEO：有何可能？
你可以用生成式人工智能 (Generic AI) 做什么，谷歌 (Google) 也可以在其排名系统中用人工智能 (AI) 做什么。
GPT 聊天机器人的智商最高可达 155，因此我们可以假设谷歌的人工智能在某种程度上能够像人类一样审查消息来源。检查页面是否与其目的相关且适用的人。
你可以问自己这些问题：
- 您是您所写或谈论的主题的经验丰富的专家吗？
- 其他经验丰富的专业人士 短信营销终极指南 是否高度评价您和您的专业知识？
- 您是否因为向 Google 发送垃圾邮件以提升排名而名声不佳？
- 您对该主题的看法与该
这使得谷歌能够回答更多相关问题：
- 人们是否从您的产品或服务中受益？
- 一个网站/公司是否与另一个 在短信中 网站/公司有关联，或者客户是否同时使用这两个网站/公司？
- 客户是否分享有关您的产品的信息，然后在 Google 上搜索它？
现在是时候停止从排名信号的角度考虑 SEO，而应该关注人们如何以及为什么搜索信息。